HP的创始人Hewlett夫妇的私人基金会The William and Flora Hewlett Foundation委托Periscopic制作了互动可视化来展示过去12年里基金会757[......]

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梅丽尔·斯特里普是史上获得奥斯卡提名最多的演员,达到了难以置信的17次,更是3次捧得小金人,仅次于凯特林·赫本,和杰克·尼克儿森,英格丽·褒曼等并驾齐驱. 在她N年的电影生涯中演过的角色不计其[......]

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多元数据的可视化一直是研究和应用的热点。常用的方法包括散点图平行坐标系。在实际中,两者有广泛的应用,和不同的演变甚至结合。Jarry H.T. Claessen和Jarke J.van Wijk在今[......]

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全球适应指数(Global Adaptation Index)是由Development Seed发布的,用来衡量国家对气候影响的适应能力。指数的计算考虑了国家对气候灾害(以及相关食物,水,卫[......]

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以前我们经常会在杂志上看到一些用很多图片的缩略图拼接起来的可视化,例如上面时代杂志的某一期的封面就是这样的图片。通常这些可视化由图片编辑工作者手动编辑生成,如果是几百张图片的话,那工作量已经是[......]

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2008年五月的时候,曼哈顿一个建筑工地的吊车的塔台掉下来,砸到了附近的房子,死了两个人。纽约时报用了一系列的示意图来描述事故。下面是其中的两幅。前一副恢复了塔台垮塌之前的样子,告诉你吊车是怎么工作的。后一副重点在事故造成的后果上。如果你一幅一幅看,基本不用读新闻,就知道了整个事故的情况。


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作为多元数据可视化的主要两种方法,散点图和平行坐标各有优缺点。散点图通常只能显现两个属性间的联系,但是每条数据都表示成一个点,从而减少了总的像素数 量和视觉复杂度;平行坐标能显示多个属性间的联系,但是每条数据(多条属性)表示成一条线,增加了像素的数量,当数据量很大的时候,复杂度就大大增加,而无法显示数据间的联系。2009年北大的袁晓如教授在IEEE VisWeek 上发表了篇文章【1】,提出了一种技术将两种方法结合在一块。基本的想法是在平行坐标里的轴之间显示散点图,从而使原来在平行坐标里看不清的数据趋势用散点图表示。像下面的左图显示的是平行坐标图,而右图结合了散点图。


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多元数据是最常见的数据类型。人们经常都要作出一系列的决定,比如吃什么,买什么新手机,去哪里旅游,住什么旅馆,等等。这类决策往往是基于多元数据的分析:食物中热量有多高,碳水化合物多少,是否含有反式脂肪,[......]

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