纽约现代艺术馆(MoMA)正在举办抽象派(Abstraction)诞生一百年大型艺术展。不仅要展出抽象派的代表性画作,更是要展示抽象派从诞生到发展的历程,进行溯源。说到一个流派的历史,自然离不[......]

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HP的创始人Hewlett夫妇的私人基金会The William and Flora Hewlett Foundation委托Periscopic制作了互动可视化来展示过去12年里基金会757[......]

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随着可视化特别是信息图越来越热,越来越多的网站也开始做可视化的收集整理工作。最早的有VisualComplexity,也有专注信息图的Visual.ly。由GE和Seed Media Grou[......]

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多元数据的可视化一直是研究和应用的热点。常用的方法包括散点图平行坐标系。在实际中,两者有广泛的应用,和不同的演变甚至结合。Jarry H.T. Claessen和Jarke J.van Wijk在今[......]

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美国股市大跌,经济低迷。这样的世道下,是买房还是租房呢?房地产网站Trulia根据房地产数据和他们的数学模型计算了美国各大城市买房和租房的成本比较,并结合其他各方面数据制作了互动可视化来 帮助读者了解房市的情况。可视化中,Y轴是各大城市,X轴是租和买的比例指数。指数越大租房就越合算。指数被大致分为五个区间,从买最合适,到买和租不相 上下,到租比较合适。所有的城市按照指数从大到小排列。可以看到纽约是租房最合算的城市。旧金山排在第五位。这个可视化中同时显示2011年7月,4月和 1月的数据。用不同颜色的点表示。感觉设计者是希望能看出2011年以来指数变化的趋势。但是说实话很不直观。

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不久之前的可视化和信息图之争硝烟未定,没想到又和统计图(Statistical Graphics)干上了。信息可视化博客EagerEye的作者Robert Kosara(也是北卡大学计算机系的副教授)[......]

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当我们在使用Google的时候,所输入的搜索词往往反应了我们的所思所想,甚至身体的感觉。Google不断收集这些信息,并加以分析。同学们知道这些数据分析的结果有多神奇吗?Google已经开发提供了一系列的数据分析工具Google Data Explorer, Google Trends, Google Insights for Search, Google Fusion Tables, Google Visualization API, Google Chart API, or Google Wonder Wheel,如今它又推出了Google Correlate的 服务。这项服务可以让用户比较Google搜索词的趋势和实际世界某些现象或事件的趋势,来观察两者间的关联。比如上面的图,横轴代表时间,蓝色的曲线是 由美国疾病健康中心(CDC)提供关于感冒的流行程度的数据,而红色的曲线则是人们使用Google搜索感冒治疗的统计数据。我们可以看到,两者的趋势吻 合的相当的好。而且我们还可以发现红色曲线的高峰比蓝色曲线的要提前,也就是说在美国官方得到实际数据前,Google已经能够准确的预知到未来,而相关 报道称这样的预知最多能提前2个星期。

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Malofiej是由国际新闻设计协会西班牙分会(SND/E)主办的一年一度关于新闻报道中信息图(Infographics)的评比。奖项众多,好比是新闻界美工的格莱美。今年已经是第19届了。共有1350[......]

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前面我们只是列了一些最具有代表性的层次数据的可视化技术,而实际的技术有上百种之多。有意思的是竟然有人想出了一种可视化的技术来显示这些技术的联系和演变。这种可视化的结果发表在今年的IEEE Visw[......]

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信息可视化的一个研究思路是针对不同的数据类型,设计和应用不同的视觉表达方式:就像现在流行的社交网站,如果要显示其中人和人的联系,用连线图就要比表格直观的多。各种信息可视化技术的发展往往跟它所针对的数据类型有紧密的联系。层次数据是生活工作中常见的数据类型,它的可视化技术的演变就具有一定的代表性。

最常见的层次数据就是计算机中文件目录的组织(文件保存在目录里,目录可以还嵌套在其他目录里),书的结构(例如,<鬼吹灯>有上下两部,第一部有4卷,第一卷精绝古城又有32章,……),公司的结构,等等。层次数据通常表达显示为树的结构,下面两张图就是很常见的例子(公司人事结构和windows文件管理器)。

这些图很清楚的表达了层次结构,可是能不能进一步改进,使之能更多更好看的显示信息呢?比如公司里哪个部门员工最多,文件系统里哪个目录包含的文件最多最大,等等。这些问题有的看似简单,但在实际中有的却可能很重要。比如,多用户文件系统管 理,在某些情况下,系统管理员需要实时监视文件的数量和大小在各个硬盘上的存放,并进行调整。

为了解决这些问题,到目前为止,人们设计了上百种的可视化技术来显示层次数据。下面就是其中的有代表性的几种。
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