还记得有个牛人6年每天给自己拍张照片,然后拼成动画吗? 看了以后,不禁感慨岁月真是一把飞快的杀猪刀。Timothy Weninge采用类似的方法,记录了自己论文的诞生过程。在下面的动画里,我们可以看到[......]

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iPhone能记录使用者的轨迹,可惜轨迹只能存在于二维平面上。从某种角度而言,鲸鱼要比人高级,因为它们运动在三维空间中。在过去10年里,研究者将一种名为D-tag的 跟踪设备安装在座头鲸身上。[......]

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学过计算机图形的同学应该还记得Ivan Sutherland。最近小编在整理一些资料,无意中又看了他的关于Sketchpad的录像。这段录像拍摄于上世纪60年代,介绍了 Sutherland开[......]

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地理信息可能是现在最流行的可视化题材。想要构建自己的地理可视化吗?TileMill 就是这样的工具。通过它,你可以轻松写出交互式地图。这个工具同时也在不断的完善,比如用户可以象处理图片一样修改地图,其中最主要的实现了类似图层的功 能。如果,你了解Photoshop或者GIMP的话,一定知道图层操作的强大功能,可以安排不同的图形元素和地理信息数据在不同的图层上,并控制这些图 层的位置,透明值等等属性。比如上面的图就是一个最最简单的例子,将一系列半透明的多边形叠加在暗色的地图上。叠加的层数越多,透明值越小,这样前景色就 越明显,看上越亮。

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我们前不久介绍了媒体可视化的年度大奖Malofiej 19。纽约时报的可视化How Mariano Rivera dominates hitters”获得了年度最佳在线信息图的奖项。他们用一段视频告诉读者为什么Mariano Rivera投的球那么厉害。最近InfographicsNews访问了这个可视化的制作者之一,纽约时报信息可视化组专职体育新闻的Joe Ward。了解了整个制作过程和其中的一些信息设计上的选择。

首 先主题是非常重要的,一个可视化成功与否,它所表示的数据,传递的信息,和要讲述的故事是否有意思,吸引人是最关键的。纽约时报的编辑选择了 Mariano Rivera,是因为他是历史上最好的投手之一,而且他的快速切割球纵横球场很多年,依然天下无敌。美国有大量的棒球迷,都非常想知道这是为什么。就像大 家都想一窥上乘武功的秘密一样。

下一步就是分析数据了。他们从专业数据公司得到了Mariano在2009年所有1300个投球的数据。这个数据描述了每个球在三维空间里的轨迹。

他们用Processing写了一个可视化系统,把所有的轨迹画出来,然后提供了一些过滤选项来对数据进行分析。

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看完大侠们过招,来来说说我们的观点。这里讨论的问题其实是我们长久以来一直思考的问题。David McCandless这样美轮美奂的信息图和以数据分析为目的的可视化到底哪个是前进的方向。特别是最近信息[......]

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上回说道FlowingData转载了Stephen的文章,并发表了自己的观点。不久,Stephen就现身FlowingData留言,对于Nathan说他偏激非常不满,他觉得自己是有理有据的批评。同时,[......]

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这几天,FlowingData摆场子,一场关于数据可视化的争论闹翻了天,各大著名博客的作者,专家纷纷登场,争锋相对。不但场面热闹,而且个人的论点精 彩纷呈,讨论了我们也时常琢磨的数据可视化的根本性问题[......]

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由于2009年的成功,Stamen Design在2010年继续了和MTV的合作。虽然还是Twitter的实时信息可视化,但是他们没有停留在09年的设计,又作了创新。有兴趣的可以去这里看:http:/[......]

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Stamen Design最成功的案例就是连续两年和MTV的合作。他们和Radian6合作,为2009年MTV颁奖大会做了实时显示的twitter热点的可视化。在MTV频道的直播中,两个主持人通过这个[......]

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