现代医学高度发达，很多病都算不上病了，癌症却依然可怕。对癌症的研究也就越发重要了。可视化可以帮助我们分析癌症的数据。例如上图就是采用了平行坐标系（parallel coordinates)的可视化方法对多维的癌症案例数据进行了分析。癌症案例数据包括患者的年龄，性别，癌症类别和后果这四个属性。对于这样的数据，平行坐标系是最常用也是最有效的方法之一。在视觉表现上，制作者将连接的线段美化成曲线，并进行了集束。有点像表示流量的Sankey图，并由此取名为癌症信息流。在可视化中可以在各个属性上进行选择。例如，下图中选择了肺癌，对应的曲线被高亮标示。可以看到肺癌患者男性明显多于女性，同时可以看到年龄分布和最后的死亡率。不足的地方是，每次只能选择一个属性中的一个值。这大大减弱了这个可视化对数据的挖掘能力。
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中国出租车司机行业已经成为工作时间长，劳动强度大，收入低的行业之一了。 相对于国内低廉的打的费用，美国打车费用那可是要贵好几倍，而且乘客除了要付掉里程表的钱外，还要额外给司机10-20%的小费，所以相对国内的出租车司机来说，国外同行们的收入是不是会高很多呢？国外出租车公司会从牌照上收多少钱呢？ 根据美国劳工局统计，出租车司机的年平均收入仅为$22，400， 当然这是不包括小费的。 按照服务业的收入来说，小费的收入可能要比工资还要高，而且这部分是属于现金收入也不用交税。 上面是Boston Globe制作的关于一个出租车司机大概3个月时间的收入可视化大概可以对出租车司机收入有所了解。
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多维数据的可视化技术基本上包括了列表，散点图，直方图，平行坐标等等，如果有地理信息，则可以再加上地图。但是具体的多维数据可视化方案跟实际的应用紧密相关，这些基本技术往往会给我们带来意外的结果。[......]
年终又至，各种电影排名层出不穷，都是浮云。我们还是来看看史上最强的50部电影吧。Movie Ranking项目收集了来自不同国家的几大电影机构和杂志的前50排名，并用平行坐标（Parallel Coo[......]
帮派开大会的时候，总会有意见不统一的时候，特别是在美国国会这个鱼龙混杂的地方。美国国会由参众两院组成，其中众议院的任期为2年，而参议院的为6年，但是参议院每两年更换1/3的参议员，所以连续两届[......]
大 型数据中心或者计算机集群包含了复杂的大规模硬件组合。如何有效地维护这些大型系统可不是件简单的事。比如，对CPU效率的监控，我们自己的个人电脑上往 往也就2到4个核，现有的软件可以将每个核的使用情况都显示出来。但当CPU的数量急剧增加的话，那现有的方法可能就不适用了。针对这个问题，系统维护专 家Brendan Gregg专门写了份研究报告。 Brendan同学的工作主要是分析系统的性能，比如监视5千多个虚拟CPU的工作效率。他使用了大量的可视化工具，但是一些简单的可视化方法，比如曲线 图在CPU数量很多的时候就很难看得清楚了。 在他的报告中，Brendan同学列举了他试过的一系列的可视化工具，从简单的图表到三维绘制；在不同的方法里，每个CPU被可视化成不同的形式，比如一 个像素，一条线，或者是一个方块等等。Brendan在报告里针对了不同的问题和用户需要而比较了不同的方法，而并不是一种可视化就能解决所有的问题。大 家可以读一下这篇文章，看看从一个工程师的角度，对可视化方法的选择和评估。
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Politilines是由periscopic.com制作的用来显示2011－2012年美国共和党候选人竞选辩论的相关信息。可视化的左边是辩论的议题，中间一栏是使用的词汇，而右边列的候选人。点击议题，[......]
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