颜色选择对一个可视化作品的重要性不言而喻。在实际中,我们往往注重颜色之间的搭配,努力实现色彩间的和谐组合,而防止“红配绿”这样的雷人搭配。在众多因素中,被着色的物体大小也很重要,而这个因素往往[......]

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以优美的文字武装的文青出去旅游一圈,再平常的经历都有可能被描写得天花乱坠,即使是对恐龙的搭讪都会说成让人流口水的艳遇。而以数码单反武装的猥琐男呢? 哎,照片是拍得多,但是光整理就要好久。而且,如果摄影[......]

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如何有效的显示网络图一直是可视化领域的一个热点问题。今年浙江大学CAD&CG国家重点实验室可视分析小组将要在PacificVis2012会议上的发表他们的最新论文,介绍一种新的网络图可视化技术[......]

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FlowingData的 作者Nathan Yau最近受邀去美国国家统计局指导帮助他们做数据可视化。这段经历让他感慨颇多,于是在FlowingData上发文讨论了他在和统计局的专家们讨论时 注意到的可视化的五大误区。我们看了也心有戚戚焉。于是决定把原文大致翻译一些,分享给大家,一起讨论讨论。原文在这 里。 下面文中[ ]里的部分是小编的感想。

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说到可视化程序的开发,当然就离不开计算机图形学的相关技术。而传统的教程基本上围绕OpenGL展开。学过的人都知道OpenGL的复杂性,并不容易上手,而更重要的是程序对硬件软件有一定的依赖性,可移植性差[......]

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我们上次介绍了Robert Kosawa和Andrew Gelman关于信息可视化和统计图表的讨论。在讨论中Robert用螺旋线(Spiral)来揭示时变数据中的周期性的可视化被Andrew作[......]

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不久之前的可视化和信息图之争硝烟未定,没想到又和统计图(Statistical Graphics)干上了。信息可视化博客EagerEye的作者Robert Kosara(也是北卡大学计算机系的副教授)[......]

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(2)强调,强调,要强调!

除了抽象,我们还要在可视化中突出重点。通过调整颜色,形状,等等图形属性,让人眼迅速观察到重点。比如,上面的三张图显示了同一组生物细胞图,通过调整颜色,而突出不[......]

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有了人机交互模型后,我们就可以进行具体分析,而不难发现优化整个过程需要涉及到多方面的问题:如何在计算机构建数据模型从而能准确全面的表达数据?如何防 止和减少噪音?在噪音无法避免的情况下(比如数据采集过[......]

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我们介绍了很多可视化作品,其中有一部分不仅用来可视化信息,而且还提供人机交互,展示信息的多个方面,从而辅助用户在数据中发掘出有趣的信息。这一类的可 视化作品,根据它的用途,有个特别的名称,叫做可视化分[......]

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