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LogTool [onformative.com]是针对分析用户浏览行为数据的可视化工具。它基于一个强大的网络数据包监听软件Carnivore, 通过分析数据包的不同IP地址和端口,LogTool可以判断用户正在使用的什么样的网络程序或者服务。这个工具最初为Weave杂志开发,用于分析一些 用户界面设计员,艺术家和程序开发者的因特网浏览分析。
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作为多元数据可视化的主要两种方法,散点图和平行坐标各有优缺点。散点图通常只能显现两个属性间的联系,但是每条数据都表示成一个点,从而减少了总的像素数 量和视觉复杂度;平行坐标能显示多个属性间的联系,但是每条数据(多条属性)表示成一条线,增加了像素的数量,当数据量很大的时候,复杂度就大大增加,而无法显示数据间的联系。2009年北大的袁晓如教授在IEEE VisWeek 上发表了篇文章【1】,提出了一种技术将两种方法结合在一块。基本的想法是在平行坐标里的轴之间显示散点图,从而使原来在平行坐标里看不清的数据趋势用散点图表示。像下面的左图显示的是平行坐标图,而右图结合了散点图。


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Wikepedia又开始一年一度的募款了.今年和往年不同的是除了三种文字广告之外,新设计了有Wikipedia创始人Jimmy Wales出镜的广告。从Wikipedia公布的募捐情况来看,Jim[......]

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散点图可以很好的显示少量属性的数据。但是,即使用散点图矩阵也无法解决属性更多的情况,而且每个小图只能显示2个属性间的联系,多个属性间的关系并不是很 直观。这种局限性主要来自将数据投影在了二维直角坐标系上。人们提出一系列的方法来解决这个局限性,而其中最著名的是1981年Alfred Inselberg 提出的平行坐标系(Parallel Coordinates)。这种方法把各个属性表示成一系列的平行的轴,组成一个平行坐标系,每条数据就表示成这个坐标系里的一条直线。比如我们有这样一 组数据

可以方便的表示成这样的平行坐标

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Yahoo自1994年创立,曾经一统天下。曾经是硅谷最大最好的网络公司,精英云集。现在却日落西山,不禁让人扼腕。有人跟我说过大公司从来都不是死在短期的目标没有达成上,而是死在长期的决策失误上。我非常同意。象Yahoo这样的一个大公司是如何衰落的?其实并不是这两三年的事,得从很早说起。这个图就像一个编年史,历数了Yahoo历史上的决策失误。就像看一本江湖风云录一样。


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多元数据是最常见的数据类型。人们经常都要作出一系列的决定,比如吃什么,买什么新手机,去哪里旅游,住什么旅馆,等等。这类决策往往是基于多元数据的分析:食物中热量有多高,碳水化合物多少,是否含有反式脂肪,[......]

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The Visual Miscellaneum这本书里面有一个很有意思的图。作者统计了一年中所有Facebook用户状态里面“we broke up because”出现的频率。最容易分手的时候是[......]

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前面我们只是列了一些最具有代表性的层次数据的可视化技术,而实际的技术有上百种之多。有意思的是竟然有人想出了一种可视化的技术来显示这些技术的联系和演变。这种可视化的结果发表在今年的IEEE Visw[......]

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最著名的层次数据的可视化技术可能就算由Ben Shneiderman改进设计的Treemap技术。这种技术也是使用长方形。但是与前面xdiskusage所用的技术不同,Treemap巧妙的通过变换长方形的方向和嵌套长方形来表示不同的层次,并通过长方形的大小来显示节点的重要性。下面的图左边是通常见的树 型结构图。每个节点上的数值是下面低层节点上的数值和。右边的图是由Treemap生成。它把左边的层次结构转换成相互嵌套的长方形,长方形的方向则在不 同的层次变换,长方形的面积则表达了数值的大小:对应于第一层,这个区域分成三份,长方形a面积 3,b面积4,剩下面积18,a和b采用竖的方向;对应于第二层,在剩下面积18的区域里,再划分出长方形c面积5,d面积3,和剩下面积10的一块,c 和d采用横的方向;对应于第三层,剩下面积10 的区域里,划分出e面积6和f面积4,采用竖的方向。从右边的Treemap图,我们可以直观看出c和d要比e和f高级,而e和c看上去比其他的节点要重 要。

这种Treemap的技术被广泛的应用,并衍生出一些新的技术。2004年MarcosWeskamp开发出一种用来显示google新闻的技术叫Newsmap。 下面的图就是由这种技术生成,长方形的颜色代表了新闻的类型(体育,娱乐,等等),长方形的大小表示了该条新闻一共有多少篇文章/通讯社在报道。这样我们 就可以知道哪些新闻现在是热点。此外,颜色的深浅代表的新闻的时效:最近的新闻颜色会比较浅,老的就比较暗。从下面的图可以看出中国地震和Obama的竞 选是当时的两大热点。

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前不久刚结束的IEEE VisWeek 2010Discovery Award颁给了City University London的giCentre的研究人员开发的交互式台风数据分析系统。这个[......]

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