我们以前介绍了不同食物口味之间的联系。食物其实是不同的化学元素组成。如果两种食物所含的化学元素成分类似,那么这两种食物我们就认为很相似。听上去很简单吧,但是结果却让我们吃惊,比如你能想想啤酒跟牛肉的相似度吗?大量的食物根据这种联系就组成了复杂的网络。原来的可视化由Yong-Yeol Ahn等人所作,采用了传统的点线图绘制网络图,相近的口味被聚集在一块。

与Yong-Yeol Ahn的方法不同,Jan Willem Tulp这次重新设计了可视化。他将先食物分类,同一类的食物被放在同一列中。食物之间的相似度仍由它们的组成部分。每种食物用蓝色的点表示,如果两种食物有联系,那么就用线连接,线的粗细表示相似程度。小编感觉,新的可视化设计对食物在横轴进行了排序,相比Ahn的作品,减少了一个维度的自由度,相应的可视化的视觉复杂度相应减少。另外,新的可视化更方便交互操作,在一个维度上的排序,便于用户对物体的视觉扫描,更快的找到自己感兴趣的数据点。

同样的网络数据,Tulp和Ahng给出了完全不同的设计。同学们觉得哪个更好呢?同学们有没有想过重新设计自己的网络图呢?

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