排行榜是每个视频网站最重要的数据了,用户登入这些网站,首页就是各个类别中目前最热门的视频。作为全球最大的视频分享网站,Youtube当然也不例外,但是除了首页上的排行榜,Youtube还根据丰富的用户数据,包括性别,年龄,地区分布,勾勒出美国各个地区的最热门的视频分布。如上图所示,可视化的中间是美国地图,每个小图片代表所在州最所受欢迎的视频。我们清楚的看到,美国东西部关注的内容并不相同。可视化的上部提供了不同的选项,包括性别和不同的年龄段。点击这些不同的选项,我们可以看到不同性别和年龄做关心的内容也不尽相同。

可 视化的底部提供了整体的数据统计,采用了Gantt Chart显示了不同分组的信息。从这个例子我们再次看到,目前显示多维地理数据的可视化方法并不多。流行的方法是提供不同的选项,由用户通过交互来选择将哪些信息显示在屏幕上。这样做的好处是可以减少视觉复杂度(Visual Complexity),但是缺点是无法提供直观的比较。比如,如果要比较男性和女性数据的差别,我们必须要在这两个选项间切换,并通过记忆来做比较,从 而增加了用户的记忆负荷(Memory Load),这也是交互设计中所要避免的。如何解决视觉复杂度和记忆负荷之间的矛盾,可能是这类可视化所要解决的一个有趣的问题。

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