多变量数据一直是可视化业界(假设我们有业界)的难题。现有的有效手段并不多,而且大多数情况只能根据应用见招拆招。Wood Changes这 个可视化的设计就很独特。这个可视化主要来显示树木潮湿度(Moisture Content (MC))变化的趋势。树木MC的变化那可是太复杂了,首先跟时间地点有关,同时又跟不同的气候因素有关,比如温度和湿度。而这些温度和湿度同样随着时间 和地点而不同,并且有一定的变化范围。如何在一个可视化中,显示那么多信息呢?

Wood Changes这 个作品,左边列出了世界上的主要城市。如果选中某个城市,可视化的中间显示该城市在每个月中温度,湿度,和潮湿度的数据范围,这些数据分别用红色,蓝色和 灰色的竖条表示。可视化的下面,列出了这些城市三组数据的缩略图。从这些图中,我们可以很容易看到一些现象,比如有两个城市,红色的温度分布跟其他的城市 不同,那就是位于南半球的约翰内斯堡和悉尼;莫斯科一年温差巨大,但是湿度相对稳定,而树木的潮湿度也变化不大;我们的北京温度和湿度变化都很大,而树木 的潮湿度跟其他两个变量变化的趋势一致。从缩略图中,我们大致可以看出树木的潮湿度的季节变化基本跟湿度一致,而跟温度没有一致的关系。如果想知道具体的 变化,从可视化的中间可以得到具体的数值。

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