MIT的Sensable City Lab一直致力于传感器技术和智能城市。面对传感器收集的大量实时数据,他们通常用可视化来展现。我们之前介绍过他们的Live Singapore!项目。 这次他们与法国铁路公司合作,通过两个可视化来展现了法国高铁的运营。上面的可视化叫“Trains in Time”,反映的是高铁晚点对人们的影响。在法国地图上,以巴黎为中心的高铁客运网象章鱼触角般伸及全国。线路上的点表示正在运行的列车。颜色表示时间,绿色的是准点,而红色是晚点5分钟,这看上去是晚点的上限了。点的大小表示该列车上的乘客数量。红色的点越多越大就表示受晚点影响的人越多。也可以根据某个区域红色点的密集程度,找到运行的瓶颈。下面的视频是可视化根据实时数据变化的情况。有一点很赞的是,白天和黑夜的配色是不一样的。白天的时候可视化是淡灰的底色,而夜晚是黑色的。


另一个可视化是Isochronic(等时线) France。记得中学地理课里的等高线吗?地图上一圈圈的等高线,同一条廓线上的每个点的海拔是一样的。这里以选中的城市为中心,所有其他城市在可视化中的位置取决于乘坐高铁到这个城市所需的时间。下面第一张图是标准的法国地图,所有城市的位置就是他们的实际地理位置。第二张图里,以巴黎为中心根据交通时间调整了城市的位置,法国的轮廓也随之变形。红色虚线的同心圆表示了以选中城市为起点的交通时间,所有在16小时的圈里的城市都能乘坐高铁在16小时之内到达。不得不说这个图还是太geek了一点,一般人还真看不明白。

下面的视频显示了这个等时线可视化在一周内的变化和用户如何使用这个可视化。


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