Yahoo首页上的头条新闻模块(Today News)采用数据挖掘和机器学习技术,提供个性化服务,是最近几年少有的成功案例之一。从学术上讲,Yahoo实验室的Deepak Agarwal博士和他的团队做了非常出色的研究。他们也发表了不少重量级的相关论文。从商业上来说,这是充分体现了最近几年出现的用海量数据推动应用的潮流。

最近Yahoo和可视化设计公司Periscopic合作关于这个项目的互动可视化。这个可视化主要是展示了这个新闻推荐系统所依赖的部分用户喜好数据。可视化的中间是当前的头条新闻和过去24小时里的点阅人数。我们可以看到今天的头条就是Facebook申报上市。

这个可视化还提供了非常有意思的互动。通过左右两边的选项,你可以看到不同用户最喜欢的新闻。比如我们选择了旧金山附近地区25-34岁女性。她们最近关注的是大批次避孕药被厂家召回的新闻。可视化里也显示了男女,和各个年龄层对这条新闻的点阅率。女性明显多余男性,而25-34年龄段的尤其关注。我们在来看看同一地区同一年龄的男性,他们关注的新闻是关于测试健康指数的新闻。

在可视化的背景上是不断移动的星空。其实每一个光点代表了一条热点新闻。当鼠标移到一个点上时,就会显示这条新闻相关的图片,点击之后会打开该新闻。

就像这个可视化里展示的那样,Yahoo清楚的知道什么样的用户喜欢什么样新闻。他们自然就能推荐给你最相关的新闻了。互联网公司和用户的距离是最近的,远远胜过传统企业。好好利用这些数据来优化自己的产品才是企业生存和发展之道。

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