一提到社区,我们往往就想到的是政府的行政区域划分。但是人跟人的联系往往会超越这些州县的边界。最近一项由AT&T研究院,IBM研究院和MIT SENSEable City实验室联合的项目,分析手机的通讯数据,揭示了这种联系。

该 通讯数据包括了上百万的匿名手机记录,里面包含了电话和短消息,收集时间大约为1个月,包括了个人和商业用户。研究人员采用聚类分析的方法,分出不同的人 群。在每个人群中电话流通量远远大于不同人群间的流通量,这样生成的每个人群就可以当作是一个社区。上面的图就显示了这种按照聚类分析得到的社区图,其中 每个颜色代表一个聚类。我们可以看到基本上这些社区还是跟行政区域一致,但是还有一些跨不同州的社区,比如华盛顿州和俄勒冈州,西弗吉尼亚和俄亥俄州,说 明人们在这几个州的流通还是挺频繁的。而另一方面,加州却明显的分为了三个社区,看来在以旧金山为中心的北加地区,和以洛杉矶为主的南加地区之间,人口的 流通还不是很大。大概是中间大农场地区实在太大了,把这两个地区给隔离开了。看来,最近南加的几个县要成立独立州的新闻还不是空穴来风。

下面的图显示了不同的可视化(看上去并不是很直观):曲线越高,则代表曲线链接的两个区域通话越多。高高的,细细的线代表一个特定区域的通话。

作者同时还制作了一个视频来演示该可视化。



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