还记得以前我们介绍的将美国的统计信息跟地图相结合的 可视化作品吗?在这类可视化中,信息的统计往往跟地图上的行政划分一致,因此将信息表示成显示该行政区域的颜色,纹理等等,就能帮助用户了解一些定性概 念,比如不同区域的比较;同时这类可视化也可以让用户通过鼠标拾取或者搜索的方式,提供具体的定量数据。而这次我们要介绍的一个可视化,也是属于这一类; 而它应用却是很有趣的美国房价统计信息。 与一般的房价信息不同,这个可视化主要显示了与房价有关的一些重要的数据。这些数据可以帮助我们对房子进行评估,但在实际中这些数据却往往是被刻意藏起 来,而不为大家所知。这些数据包括哪些呢?最主要的是从房主挂牌出售到第一次降价的天数;第一次降价的百分比和第二次降价的可能百分比。同学们可以自己想 想这类数据有什么用。下面这张地图中每个地区的颜色就标志为第一次降价的天数:越蓝则表示很快就降价,而越黄则表示房价降的很慢。我们可以看到越是经济发 达地区,颜色偏蓝或者绿;而经济欠发达地区则偏黄色。

这个可视化让我们还可以放大到某个区去看看具体的数据。比如,我们把目光放到硅谷,这个富人区的平均房价大概为370万美元,每卖掉的,30天肯定降价,第 一次平均93折,要是还没卖出去,第二次可能为8折。不过,不管打多少折,要在这个地方能买得起房子,同志们还得多努力,努力啊。

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