IBM Visual Communication实验室发布了帮助读者分析纽约时报新闻故事的互动可视化:NYTimes Writes 。首先,纽约时报的编辑给每篇文章都标识了若干主题。读者输入一个关键字,系统会从过去30天的数据中找出相关的文章。这些文章的主题被显示在屏幕的左 边。出现次数越多的主题和用户提供的关键字越相关,就用比较大的泡泡表示。当鼠标放在一个主题上的时候,与其相关的主题就会显示出来,并且这些主题和选中 的主题被弧线连接起来。上面的图里,我们搜索了tsunami(海啸),在过去30天里,相关新闻大多是关于日本地震和海啸的。这些新闻里也大量涉及到核 能和福岛核电站。其次,在这个可视化里,读者也可以选择一个作者,看看他报道的新闻和选中的关键字的相关性。在上面的图里,我们选择了Martin Fackler,他最近的新闻基本上都是关于日本地震的,所以他和海啸的相关度高达92%。

用这个可视化,读者能从自己关心的关键字出发,找到相关的主题和作者,进行延伸阅读。但是,我们觉得这个可视化还是有点难懂。特别是关键字和主题的区别还是挺模糊的。从输入一个关键字到可视化里面的主题,还是比较突兀。

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