Facebook 的一名实习生Paul Butler最近发布了他的工作:全球社交网络可视化。他的方法并不复杂,在世界地图上以每个城市为基准点,以基于两个城市之间的距离和分别居住在两个城 市的朋友数目为权重。当在每两个城市之间画线的时候,权重大的线叠加在权重小的线上面。并且在线条上使用了从蓝白的色彩条,每条线的颜色是它的权重在色彩 条中对应的颜色,权重最大的线呈现白色,最小的则呈现深蓝色,所以在世界地图上,颜色越白的地方代表在Facebook上这些城市之间的朋友数目越多。同 时出于美观效果的考虑,避免一些在两个遥远的城市之间的线段生硬地横过整张图片,所以这些线则被弯曲通过地图空白的海洋链接起来,就好比飞行航线地图。


全 球社交关系网在一定程度上和城市居住人口数量有一定关系,比如在北美,东西海岸和五大湖地区的大城市人口居住密集区域要比中部人口稀少的山区亮出很多;但 是有些人口居住密集地区,并没有在这张图上显示出应有的亮点,这是因为社交图所有的数据完全来自FaceBook,Flowingdata.com上有一 个文章进一步分析了这个社交图的黑洞地区。


作 者用红色显示全球地图中人口密度高于每平方英里2人的地区,这样就过滤掉了那些人口稀少的荒漠山林地域。作者考虑到了一些地区流行使用其他不同于 Facebook的社交网站,比如中国大陆流行使用人人网,开心网和QZone;对应于这些人口密集却是Facebook社交图里的黑洞区域, 作者在图中注释了当地流行的其它社交网络网站。 结合这两张图,我们可以看到: 北美和欧洲是使用Facebook最多的地方;另外,南美,印度,东南亚地区的Facebook用户们也非常活跃;而在中国大陆,流行的社交网站是人人网 和QZone; 印度地区人们在使用Facebook的同时也有相当多的用户使用Orkut; 俄罗斯人们则喜欢使用Vkontakte和Odnoklassniki。 在中国和俄罗斯,由于不同的原因,Facebook的市场非常小。

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